معالجة صور (Image quantization)

Image quantization
وهو تحويل الاشياء الى كميات
Is the process of reducing the image data by removing some of the detail information by mapping group of data a piont to asingle piont
التكميم هي عملية تقليص بيانات الصورة وذللك بأزاله بعض التفاصيل بواسطة جمعها بنقطة واحدة وهذا يمكن ان يتم اما بقيم pixel نفسها
Pixel = I (r , c) او ب spatial coordinate (r , c ) احداثيات الفضاء
حيث الحالة الاولى تسمى 1- gray level reduction
الحالة الثانية تسمى 2- spatial level reduction
لتقليص ال gray هنالك طريقتين
1 – used threshold
اي استخدام حد عتبة معين حيث ان كل القيم التي اكبر منه توضع واحد والتي اصغر منه صفر فبدل ان نحتاج الى 8 bit لخزن كل قيمة سنحتاج الى bit واحد وهذه الطريقة تستخدم مع الصور التي يراد معرفة حدودها او شكلها فقطاي بمعنى ان نضع حد عتبة معين فرضا اذا كان اكبر من 10 واحد واصغر من 10 صفر
2- reducing the number per pixel
الطريقة الثانية في ال gray يمكن ان تتم باستخدام ال AND او OR او استخدام الاثنين
1-used AND 2- used OR 3- used mid piont of rang
مثال
0 0 0 0 1 1 1 1
AND mask
1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

كل القيم من 0 الى 7 تساوي = 0 , كل القيم من 8 الى 15 تساوي = 8 , كل القيم من 16 الى 31 تساوي = 16
كل القيم من 64 الى 127 تساوي =64 كل القيم من 128 الى 255 تساوي = 128


1 1 1 0 0 0 0 0
OR mask
1 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 0 0 0 0 0

2- spatial coordinatde
حيث يتم بهذه الطريقة بأخذ مجموعة من البكسل وتحويلها الى بكسل واحدة وتتم بثلاث طرق :
1-average
نجمع نقطتين متجاورتين ونقسمها على 2
2-median
3-decimation
التعشير : حيث يتم بحذف صف بالكامل او عمود بالكالمل وهذه الطريقة تفسد الصورة وتحتاج الى عملية preprocessing لتحسين الصورة
وذللك باستخدام احد فلاتر التحسين
ولمشاهدة الموضوع في الورد اضغط هنا للتحميل
http://www.spaadyshare.net/22jmzws7f26w/quantization.docx
ملاحظة لايفتح الا على اوفس 2007